LSI (Latent Semantic Index)
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LSI (Latent Semantic Index)
Latent Semantic Index o Índice Semántico Latente es un método de análisis de texto que se utiliza para determinar la relación entre palabras y conceptos en un documento o corpus de texto. Este método se basa en la idea de que las palabras que se encuentran cerca una de otra en un texto tienen una relación semántica entre sí.
El LSI se utiliza comúnmente en aplicaciones de recuperación de información, como motores de búsqueda, para mejorar la precisión de los resultados de búsqueda. También se utiliza en análisis de sentimiento, recomendaciones de productos y en el análisis de tendencias en redes sociales.
El LSI se basa en la creación de un espacio vectorial que representa las palabras y los conceptos en un documento. Este espacio vectorial se utiliza para determinar la similitud semántica entre palabras y conceptos, lo que permite identificar patrones y relaciones ocultas en el texto.
El LSI tiene varias ventajas, como:
- Mejora la precisión de los resultados de búsqueda
- Identifica relaciones ocultas entre palabras y conceptos
- Permite analizar grandes cantidades de texto de manera eficiente
- Es útil para aplicaciones de análisis de sentimiento y recomendaciones de productos.
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